क्या GPT-4 वास्तव में मानव-स्तर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की चौंका देने वाली दहलीज को पार कर गया है? अच्छा, यह निर्भर करता है
ChatGPT जैसे उपकरणों में हाल ही में सार्वजनिक रुचि ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता समुदाय में एक पुराना प्रश्न उठाया है: क्या कृत्रिम सामान्य बुद्धि (इस मामले में, AI जो मानव स्तर पर कार्य करती है) प्राप्त करने योग्य है? इस हफ्ते प्रचार में एक ऑनलाइन प्रीप्रिंट जोड़ा गया, जो सुझाव देता है कि नवीनतम उन्नत बड़ी भाषा मॉडल, जीपीटी -4, कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) के शुरुआती चरणों में है क्योंकि यह “बुद्धिमत्ता की चिंगारी” प्रदर्शित करता है।
ओपनएआईकंपनी पीछे chagpt, ने बेशर्मी से AGI की खोज की घोषणा की है। इस बीच, बड़ी संख्या में शोधकर्ताओं और सार्वजनिक बुद्धिजीवियों ने “समाज और मानवता के लिए गंभीर जोखिम” का हवाला देते हुए इन मॉडलों के विकास पर तत्काल रोक लगाने का आह्वान किया है।
एआई अनुसंधान को रोकने के लिए ये कॉल नाटकीय हैं और सफल होने की संभावना नहीं है – उन्नत बुद्धि का आकर्षण मनुष्यों को अनदेखा करने के लिए बहुत ही रोमांचक है, और कंपनियों को रोकने के लिए बहुत फायदेमंद है।
लेकिन क्या एजीआई को लेकर चिंताएं और उम्मीदें जायज हैं? सामान्य मानव बुद्धि के लिए GPT-4 और AI अधिक मोटे तौर पर कितने करीब हैं? यदि मानव की संज्ञानात्मक क्षमता एक परिदृश्य है, तो एआई ने वास्तव में इस क्षेत्र के एक बड़े हिस्से को कवर किया है।
यह अब दृष्टि, छवि पहचान, तर्क, पढ़ने की समझ और खेल खेलने के क्षेत्रों में मनुष्यों से स्वतंत्र कई संज्ञानात्मक कार्य कर सकता है।
इन एआई कौशलों के परिणामस्वरूप दस वर्षों से भी कम समय में वैश्विक श्रम बाजार का नाटकीय पुनर्गठन हो सकता है।
लेकिन एजीआई समस्या को देखने के कम से कम दो तरीके हैं।
पहला यह है कि समय के साथ, एआई कौशल और क्षमताओं का विकास करेगा जो मनुष्यों से मेल खाते हैं और एजीआई स्तर तक पहुंचेंगे।
उम्मीद यह है कि चल रहे विकास, सीखने और एक डोमेन से दूसरे डोमेन में सीखने के हस्तांतरण के लिए अद्वितीय मानव क्षमता अंततः एआई द्वारा दोहराई जाएगी।
यह वर्तमान एआई के विपरीत है, जहां एक डोमेन में प्रशिक्षित किया जाता है, जैसे चिकित्सा छवियों में कैंसर का पता लगाना, अन्य डोमेन में स्थानांतरित नहीं होता है।
इसलिए कई लोगों को चिंता है कि किसी बिंदु पर एआई मानव बुद्धि को पार कर जाएगा और फिर हमें तेजी से ग्रहण कर लेगा, जिससे हमें भविष्य के एआई को देखने के लिए छोड़ दिया जाएगा जैसा कि हम अभी चींटियों को देखते हैं।
कई दार्शनिकों और शोधकर्ताओं द्वारा एजीआई की विश्वसनीयता का विरोध किया गया है, क्योंकि वर्तमान मॉडल आउटपुट के बारे में काफी हद तक अनभिज्ञ हैं (यानी, वे नहीं समझते कि वे क्या बना रहे हैं)।
उनके पास चेतना प्राप्त करने की कोई संभावना नहीं है क्योंकि वे मुख्य रूप से भविष्यवाणी कर रहे हैं – पाठ या अन्य आउटपुट में आगे क्या आना चाहिए इसे स्वचालित करना।
बुद्धिमान होने के बजाय, ये मॉडल केवल उस डेटा को पुन: इकट्ठा और डुप्लिकेट करते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था।
चेतना, जीवन का सार, खो गया है। यहां तक कि अगर एआई मूलभूत मॉडल को आगे बढ़ाता है और अधिक परिष्कृत कार्यों को पूरा करता है, तो इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि चेतना या एजीआई सामने आएगी। और अगर यह उभर आता है, तो हम इसे कैसे पहचानते हैं? ChatGPT और GPT-4 की उपयोगिता और कुछ कार्यों में महारत हासिल करने की क्षमता के साथ-साथ कथित AGI मनुष्यों के करीब हैं (जैसे बार परीक्षा और अकादमिक ओलंपियाड)।
प्रत्येक नए मॉडल के साथ तेजी से प्रदर्शन में सुधार से इस दृष्टिकोण की पुष्टि होती है।
अब इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई कई व्यक्तिगत संज्ञानात्मक कार्यों में मनुष्यों से आगे निकल सकता है। इस बात के भी प्रमाण बढ़ रहे हैं कि एआई के साथ बातचीत करने का सबसे अच्छा मॉडल मानव/मशीन पेयरिंग में से एक हो सकता है – जहां एआई द्वारा हमारी अपनी बुद्धि को बढ़ाया जाता है, प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है।
इस तरह के कनेक्शन के संकेत पहले से ही उभर रहे हैं, कोड लिखने के लिए कार्य सह-पायलट और एआई जोड़ी प्रोग्रामर की घोषणा के साथ।
ऐसा लगभग अपरिहार्य लगता है कि एआई हमारे भविष्य के काम, जीवन और शिक्षा में व्यापक और लगातार मौजूद रहेगा।
उस मीट्रिक द्वारा, AI की बुद्धिमान के रूप में देखे जाने की क्षमता सराहनीय है, लेकिन यह एक प्रतिस्पर्धी स्थान बना हुआ है, और कई इसके खिलाफ सामने आए हैं। प्रसिद्ध भाषाविद् नोम चॉम्स्की ने कहा है कि एजीआई का दिन “आ सकता है, लेकिन इसकी सुबह अभी तक नहीं टूटी है”।
एक अन्य कोण बुद्धि की अवधारणा पर विचार करना है क्योंकि इसका उपयोग मनुष्यों द्वारा अपने दैनिक जीवन में किया जाता है। विचार के एक स्कूल के अनुसार, हम मुख्य रूप से व्यक्तियों के बजाय नेटवर्क और सिस्टम में बुद्धिमान हैं। हम नेटवर्क में ज्ञान डालते हैं।
अब तक, वे नेटवर्क मुख्य रूप से मानव थे। हम किसी व्यक्ति (जैसे किसी पुस्तक के लेखक) से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन हम उन्हें अपने संज्ञान में सक्रिय “एजेंट” के रूप में नहीं मानते हैं।
लेकिन चैटजीपीटी, कोपिलॉट, बार्ड और अन्य एआई सहायक हमारे संज्ञानात्मक नेटवर्क का हिस्सा बन सकते हैं – हम उनके साथ जुड़ते हैं, उनसे सवाल पूछते हैं, वे हमारे लिए दस्तावेजों और संसाधनों का पुनर्निर्माण करते हैं। इस अर्थ में, एआई को संवेदनशील होने या सामान्य बुद्धि रखने की आवश्यकता नहीं है।
हमारी कई मौजूदा नौकरियों और कार्यों को बदलने और बढ़ाने के लिए हमारे ज्ञान नेटवर्क में एम्बेड करने और भाग लेने की क्षमता की आवश्यकता होती है।
एजीआई पर एक अस्तित्वगत ध्यान उन कई अवसरों की उपेक्षा करता है जो वर्तमान मॉडल और उपकरण हमें प्रदान करते हैं। संवेदनशील, जागरूक या नहीं – ये सभी गुण उन लोगों के लिए अप्रासंगिक हैं जो पहले से ही कला, डिजाइन लेखन और निबंध बनाने, वीडियो विकसित करने और जीवन के माध्यम से नेविगेट करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
मनुष्यों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक या सबसे महत्वपूर्ण चिंता यह नहीं है कि एआई अपने आप में बुद्धिमान है और लोगों से अलग है।
यह तर्क दिया जा सकता है कि आज तक, हम एआई के साथ होशियार, अधिक सक्षम और अधिक रचनात्मक हैं क्योंकि यह हमारी संज्ञानात्मक क्षमताओं को बढ़ाता है। अभी, ऐसा लगता है कि मानवता का भविष्य एआई-टीमिंग हो सकता है – एक यात्रा जो पहले से ही चल रही है।
