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शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं का निरीक्षण करने के लिए कार्यात्मक निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग किया

काम का भविष्य यहाँ है।

जैसे-जैसे उद्योग मनुष्यों को रोबोट के साथ मिलकर काम करते देखना शुरू करते हैं, यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि संबंध कुशल, सहज और मनुष्यों के लिए फायदेमंद हो। रोबोट की भरोसेमंदता और रोबोट के व्यवहार पर भरोसा करने के लिए मनुष्यों की इच्छा इस कामकाजी रिश्ते के लिए आवश्यक है। हालांकि, व्यक्तिपरकता मानव विश्वास के स्तर को पकड़ना मुश्किल बना सकती है, एक चुनौती जिसे टेक्सास ए एंड एम विश्वविद्यालय में डब्ल्यूएम माइकल बार्न्स ’64 औद्योगिक और सिस्टम इंजीनियरिंग विभाग के शोधकर्ताओं ने संबोधित करने का लक्ष्य रखा है।

डॉ। न्यूरोएर्गोनॉमिक्स लैब की एसोसिएट प्रोफेसर और निदेशक रंजना मेहता ने कहा कि मानव विश्वास और स्वायत्तता पर उनकी प्रयोगशाला का शोध नेशनल साइंस फाउंडेशन (NSF) द्वारा वित्त पोषित कार्य सुरक्षा समीक्षाओं के क्षेत्र में मानव-रोबोट इंटरैक्शन पर परियोजनाओं की एक श्रृंखला से उपजा है।

मेहता ने कहा, “अब तक हमारा ध्यान यह समझने पर रहा है कि कैसे ऑपरेटर की थकान और तनाव इंसानों के रोबोट के साथ बातचीत को प्रभावित करते हैं, लेकिन विश्वास अध्ययन के लिए एक महत्वपूर्ण निर्माण बन गया है।” “हमने पाया कि जब इंसान थक जाते हैं, तो वे अपने गार्ड को कम कर देते हैं और ऑटोमेशन पर जितना भरोसा करना चाहिए, उससे अधिक भरोसा करते हैं। हालांकि, ऐसा क्यों होता है यह एक महत्वपूर्ण सवाल है।”

मेहता का नवीनतम एनएसएफ-वित्त पोषित कार्य, हाल ही में प्रकाशित हुआ ह्यूमन फैक्टर्स: द जर्नल ऑफ द ह्यूमन फैक्टर्स एंड एर्गोनॉमिक्स सोसाइटीमानव और रोबोट दोनों कारक ऑपरेटर विश्वसनीयता व्यवहार को क्यों और कैसे प्रभावित करते हैं, यह जानने के लिए मस्तिष्क-व्यवहार संबंधों को समझने पर ध्यान केंद्रित करता है।

पत्रिका में मेहता की एक और पोस्ट है एप्लाइड एर्गोनॉमिक्स जो इन मानवीय और रोबोटिक तत्वों का अध्ययन करते हैं।

कार्यात्मक निकट-अवरक्त स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करते हुए, मेहता की प्रयोगशाला ने कार्यात्मक मस्तिष्क गतिविधि पर कब्जा कर लिया क्योंकि ऑपरेटरों ने विनिर्माण कार्यों पर रोबोट के साथ सहयोग किया था। उन्होंने पाया कि दोषपूर्ण रोबोट क्रियाओं ने रोबोट में ऑपरेटर के विश्वास को कम कर दिया। यह अविश्वास ललाट, मोटर और दृश्य प्रांतस्था क्षेत्रों की सक्रियता में वृद्धि से जुड़ा था, जो बढ़े हुए कार्यभार और स्थितिजन्य जागरूकता में वृद्धि का संकेत देता है। दिलचस्प बात यह है कि यह वही संदिग्ध व्यवहार उन मस्तिष्क क्षेत्रों के एक साथ काम करने से जुड़ा था, जो अन्यथा अच्छी तरह से जुड़े हुए थे जब रोबोट मज़बूती से व्यवहार कर रहा था। मेहता ने कहा कि यह विघटन रोबोट स्वायत्तता के उच्च स्तर पर होता है, यह दर्शाता है कि विश्वास के तंत्रिका हस्ताक्षर मानव-स्वायत्त संघ की गतिशीलता से प्रभावित होते हैं।

मेहता ने कहा, “जो हमने सबसे दिलचस्प पाया वह तंत्रिका हस्ताक्षर में अंतर था जब हमने रोबोट से मस्तिष्क सक्रियण डेटा की तुलना आत्मविश्वास की स्थिति (सामान्य और दोषपूर्ण रोबोट व्यवहार का उपयोग करके छेड़छाड़) बनाम ऑपरेटर आत्मविश्वास स्तर (सर्वेक्षण के माध्यम से एकत्रित) के तहत की थी।” “यह मानव-रोबोट सहयोग में मस्तिष्क-व्यवहार विश्वास संबंध को समझने और मापने के महत्व पर प्रकाश डालता है, क्योंकि केवल विश्वास धारणा यह नहीं दर्शाती है कि ऑपरेटर का विश्वास व्यवहार कैसे बनता है।”

डॉ। सारा होपको ’19, इन दोनों पत्रों के प्रमुख लेखक और औद्योगिक इंजीनियरिंग में हाल ही में पीएचडी छात्र, ने कहा कि तंत्रिका प्रतिक्रियाएं और विश्वास की धारणा दोनों भरोसेमंद और अविश्वसनीय व्यवहार के लक्षण हैं, और यह जानकारी अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि विश्वास कैसे बनाया जाता है, टूटा हुआ और मरम्मत की। विभिन्न रोबोट व्यवहार। उसने बताया कि मल्टीमॉडल ट्रस्ट मेट्रिक्स की शक्ति – तंत्रिका गतिविधि, आंखों की ट्रैकिंग, व्यवहार विश्लेषण, आदि। – नई अंतर्दृष्टि प्रकट कर सकते हैं जो अकेले व्यक्तिपरक प्रतिक्रियाएं नहीं कर सकती हैं।

अगला कदम अनुसंधान को एक अलग कार्य संदर्भ में विस्तारित करना है, जैसे कि आपातकालीन प्रतिक्रिया, और यह समझना कि बहु-मानव रोबोट टीमों में विश्वास टीम वर्क और वातावरण में काम करने को कैसे प्रभावित करता है। सुरक्षा-महत्वपूर्ण वातावरण। मेहता ने कहा कि दीर्घकालिक लक्ष्य मनुष्यों को स्वायत्त रोबोटों से बदलना नहीं है, बल्कि विश्वास-जागरूक स्वायत्त एजेंटों को विकसित करके उनका समर्थन करना है।

मेहता ने कहा, “यह काम जरूरी है, और हम यह सुनिश्चित करने के लिए प्रेरित हैं कि कार्यस्थल लूप में मानव रोबोटिक्स का डिजाइन, मूल्यांकन और एकीकरण मानव क्षमताओं का समर्थन करता है और बढ़ाता है।”

कहानी का स्रोत:

द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्री टेक्सास ए एंड एम विश्वविद्यालय. मूल रूप से जेनिफर रेली द्वारा लिखित। नोट: सामग्री को शैली और लंबाई के लिए संपादित किया जा सकता है।

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