ChatGPT, अन्य AI मॉडल मानव वकीलों जितने अच्छे हो सकते हैं; बार परीक्षा के अंकों में अच्छा करें
बुधवार को जारी एक नए अध्ययन के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब बार परीक्षा में अधिकांश लॉ स्कूल के स्नातकों को पछाड़ सकता है, दो दिवसीय परीक्षण जो संयुक्त राज्य अमेरिका में कानून का अभ्यास करने के इच्छुक वकीलों को पास करना होगा।
जीपीटी-4उन्नत ऐ इस सप्ताह जारी किए गए मॉडल माइक्रोसॉफ्टसमर्थित ओपनएआईकानूनी प्रौद्योगिकी कंपनी Casetext के दो कानून प्रोफेसरों और दो कर्मचारियों द्वारा किए गए एक प्रयोग ने बार परीक्षा में 297 स्कोर किया।
यह GPT-4 को वास्तविक परीक्षार्थियों के 90 वें प्रतिशतक में रखता है और अधिकांश राज्यों में कानून का अभ्यास करने के लिए प्रवेश के लिए पर्याप्त है, शोधकर्ताओं ने पाया।
बार परीक्षा ज्ञान और तर्क का आकलन करती है और कानूनी कार्य को अनुकरण करने के लिए निबंध और प्रदर्शन परीक्षण के साथ-साथ बहुविकल्पीय प्रश्न भी शामिल करती है।
लेखकों ने लिखा, “बड़े भाषा मॉडल संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग सभी न्यायालयों में जटिल कार्यों को संभालने वाले मानव वकीलों पर लागू मानकों को पूरा कर सकते हैं, जिनके लिए गहन कानूनी ज्ञान, पढ़ने की समझ और लेखन क्षमता की आवश्यकता होती है।”
चार महीने पहले, उन्हीं दो शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि OpenAI का पिछला बड़ा भाषा मॉडल, chagptबार परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले अंक गिर गए, यह दर्शाता है कि तकनीक कितनी तेजी से सुधार कर रही है।
चैटजीपीटी के लिए लगभग 50 प्रतिशत की तुलना में नए जीपीटी-4 को बार परीक्षा के बहुविकल्पीय प्रश्नों में लगभग 76 प्रतिशत सही मिले, जो औसत मानव परीक्षार्थी से 7 प्रतिशत बेहतर है।
बार एक्जामिनर्स का राष्ट्रीय सम्मेलन, जो बहु-विकल्प खंड को डिजाइन करता है, ने बुधवार को एक बयान में कहा कि वकीलों के पास शिक्षा और अनुभव के माध्यम से प्राप्त अद्वितीय कौशल हैं जो “एआई वर्तमान में मेल नहीं खा सकते हैं।”
शिकागो-केंट कॉलेज ऑफ लॉ के एक प्रोफेसर, अध्ययन के सह-लेखक डैनियल मार्टिन काट्ज़ ने एक साक्षात्कार में कहा कि वह GPT-4 की अत्यधिक प्रासंगिक और सुसंगत निबंध और प्रदर्शन परीक्षण उत्तर देने की क्षमता से सबसे अधिक हैरान थे।
“मैंने बहुत से लोगों को कहते सुना है, ‘ठीक है, यह बहुविकल्पी हो सकता है लेकिन निबंध कभी नहीं,” काट्ज़ ने कहा।
एआई ने एसएटी और जीआरई समेत अन्य मानकीकृत परीक्षणों पर भी अच्छा प्रदर्शन किया है, लेकिन बार परीक्षा ने अधिक ध्यान आकर्षित किया है। मंगलवार को नवीनतम मॉडल की घोषणा करते समय OpenAI ने अपने पासिंग स्कोर का हवाला दिया।
बार परीक्षा प्रशिक्षक सीन सिल्वरमैन बार परीक्षा पर ध्यान केंद्रित करने का श्रेय इसकी व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त कठिनाई को देते हैं। लॉ स्कूल में तीन साल बिताने वालों के लिए इस साल वकील लाइसेंसिंग परीक्षा के लिए पहली बार उत्तीर्ण होने की दर 78% थी।
सिल्वरमैन ने कहा कि लोग यह जानकर कम प्रभावित हो सकते हैं कि एक AI हाई स्कूल के बच्चों के लिए डिज़ाइन किया गया टेस्ट पास कर सकता है, जैसे SAT, “वकील बनने के लिए टेस्ट के बजाय।”
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