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For Businesses To Make $460 Billion In Profits, Infosys Research Says…

इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट ने अध्ययन के लिए 2,500 एआई चिकित्सकों का सर्वेक्षण किया। (फाइल)

नई दिल्ली:

इंफोसिस के नए शोध के अनुसार, यदि वे डेटा प्रथाओं में सुधार करते हैं, उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर भरोसा करते हैं और एआई को व्यावसायिक संचालन के साथ एकीकृत करते हैं, तो कंपनियां 460 बिलियन डॉलर का मुनाफा कमा सकती हैं।

सतीश एचसी, कार्यकारी उपाध्यक्ष और सह-प्रमुख, डिलीवरी, इंफोसिस ने कहा: “कंपनियां जो अपने डेटा पर भरोसा नहीं करती हैं, ‘पायलट पर्जिंग’ के एक दुष्चक्र का जोखिम उठाती हैं और केवल छोटी समस्याओं को हल करने के लिए डेटा और एआई का उपयोग करती हैं। संयुक्त डेटा प्रबंधन। एआई में भरोसे के साथ व्यापार क्षमता और वित्तीय पुरस्कार बढ़ाने का दोहरा समाधान है।”

इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन के अनुसार, वित्तीय सेवा उद्योग कंपनी के विचार नेतृत्व और अनुसंधान शाखा, खुदरा और आतिथ्य, स्वास्थ्य सेवा और हाई-टेक के बाद डेटा और एआई के उपयोग से सबसे अधिक संतुष्ट है।

शोध में पाया गया कि 81 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने पिछले चार वर्षों में अपना पहला एआई सिस्टम लगाया था।

हालाँकि, अधिकांश कंपनियों (85 प्रतिशत) ने अभी तक उन्नत क्षमताएँ हासिल नहीं की हैं, और अधिकांश एआई मॉडल (63 प्रतिशत) अभी भी मनुष्यों द्वारा संचालित हैं। “इसके अतिरिक्त, परिणाम सबसे अच्छे हैं: उपयोगकर्ता अपने डेटा से अत्यधिक संतुष्ट हैं और एआई परिणाम केवल एक चौथाई समय के बारे में है,” “मेकिंग एआई रियल: फ्रॉम डेटा साइंस टू प्रैक्टिकल बिजनेस” शीर्षक वाली रिपोर्ट कहती है।

इंफोसिस नॉलेज इंस्टीट्यूट ने अध्ययन के लिए 2,500 एआई चिकित्सकों का सर्वेक्षण किया।

व्यवसाय अब अपने डेटा को तेल के रूप में नहीं सोच सकते हैं जो परिष्कृत होने पर मूल्यवान होता है। आज का डेटा एक मुद्रा की तरह है और जब यह प्रसारित होता है तो इसका मूल्य बढ़ जाता है, शोध नोट करता है: “हमारे अध्ययन में, जिन कंपनियों ने अपने संगठन के भीतर और बाहर डेटा साझा किया था, उनके उच्च राजस्व उत्पन्न करने और एआई का उपयोग करने की अधिक संभावना थी।”

जबकि चार में से तीन कंपनियां अपनी कंपनियों में एआई चलाना चाहती हैं, अधिकांश व्यवसाय एआई के लिए नए हैं और बड़े पैमाने पर कठिन चुनौतियों का सामना करते हैं।

अध्ययन में पाया गया कि 81 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने पिछले चार वर्षों में अपना पहला सच्चा एआई सिस्टम और पिछले दो वर्षों में 50 प्रतिशत का इस्तेमाल किया।

इसने यह भी कहा कि 63 प्रतिशत एआई मॉडल केवल बुनियादी क्षमताओं पर काम करते हैं। वे मनुष्यों द्वारा चलाए जाते हैं और अक्सर डेटा सत्यापन, डेटा अभ्यास और डेटा रणनीति में कम पड़ जाते हैं।

शोध में कहा गया है, “केवल 26% चिकित्सक अपने डेटा और एआई टूल्स से अत्यधिक संतुष्ट हैं। एआई के सायरन गीत के बावजूद, कुछ स्पष्ट रूप से गायब है।”

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