Researchers to Scan Ocean Floor for Meteorite That Crashed on Earth in 2014
2014 में पापुआ न्यू गिनी के तट पर एक रहस्यमयी अंतरिक्ष वस्तु समुद्र में दुर्घटनाग्रस्त हो गई थी। CNEOS 2014-01-08 यह उल्कापिंड अभी भी वैज्ञानिकों को इसकी उत्पत्ति के बारे में भ्रमित करता है, लेकिन शुरू में यह अनुमान लगाया गया था कि यह एक इंटरस्टेलर हो सकता है। वस्तु की खोज के बाद, शोधकर्ताओं जैसे स्नातक छात्र अमीर सिराज और हार्वर्ड के प्रोफेसर एवी लोएब ने पहले इसके संभावित अंतरतारकीय मूल पर संदेह किया। अब, वे वस्तु के लिए समुद्र तल को स्कैन करने और एक नए शोध पत्र में अपने विचार का वर्णन करने की योजना बना रहे हैं।
वस्तु का अनुमान कुछ आधा मीटर है, और शोधकर्ताओं ने वस्तु के प्रक्षेपवक्र से कैटलॉग डेटा का उपयोग उस पर जानकारी खोदने के लिए किया। उस की सूचना दी वस्तु का उच्च सूर्यकेंद्रित वेग और निष्कर्ष निकाला कि यह हमारे सौर मंडल से परे किसी स्थान से संबंधित हो सकता है। इसका मतलब है कि इतनी गति से यह इंगित करता है कि उल्का सूर्य के गुरुत्वाकर्षण से बंधा नहीं है। सिराज और लोएब ने पृथ्वी पर वस्तु के प्रभाव को मापने के लिए अमेरिकी रक्षा विभाग के खुफिया उपग्रह के डेटा का इस्तेमाल किया।
हालाँकि, उपग्रह का उपयोग पृथ्वी पर सैन्य गतिविधियों की निगरानी के लिए किया जाता है और इसके द्वारा लिए गए मापों के सटीक त्रुटि मान सार्वजनिक डोमेन में नहीं होते हैं। इसलिए, सीएनईओएस 2014-01-08 को एक इंटरस्टेलर ऑब्जेक्ट के रूप में आत्मविश्वास से घोषित करना मुश्किल है।
सिराज और लोएब के निष्कर्षों को 2019 में यूएस स्पेस फोर्स के स्पेस ऑपरेशंस कमांड के मुख्य वैज्ञानिक जोएल मोजर द्वारा प्रतिध्वनित किया गया था। उन्होंने, वस्तु पर डेटा का विश्लेषण करने के बाद, “पुष्टि की कि नासा को रिपोर्ट किए गए वेग अनुमान इंटरस्टेलर कक्षा को इंगित करने के लिए पर्याप्त सटीक थे। ।”
6/“मुझे ज्ञापन पर हस्ताक्षर करने में प्रसन्नता हो रही है @ussfspocमुख्य वैज्ञानिक डॉ. मोजर, यह पुष्टि करने के लिए कि पहले से पता चला इंटरस्टेलर ऑब्जेक्ट वास्तव में एक इंटरस्टेलर ऑब्जेक्ट था, एक पुष्टि जिसने व्यापक खगोलीय समुदाय की मदद की। pic.twitter.com/PGlIONCSrW
– यूएस स्पेस कमांड (@US_SpaceCom) 7 अप्रैल 2022
अब, शोधकर्ता समुद्र तल पर बिखरे उल्कापिंडों के टुकड़े खोजने का लक्ष्य बना रहे हैं। इसके लिए, उपग्रहों से डेटा को ट्रैक करना और हवा और महासागर के वर्तमान डेटा से उनकी पहचान को कम करने में मदद मिल सकती है।
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