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There is fast growth in AI, Data Science will strengthen the base. AI has fast growth, data science will strengthen the base – Rojgar Samachar

सबसे पहले मेरा आपसे सवाल – क्या आपने ‘एआई’, ‘मशीन लर्निंग’, ‘डीप लर्निंग’, ‘वेब 3.0’, ‘मेटा वर्स’ के बारे में सुना है? यदि हां, तो बधाई हो, आप एक जागरूक व्यक्ति हैं जो अपने आस-पास के बदलावों को देखने में सक्षम हैं।

हर दस साल में कुल बदलाव

हम आईटी और कंप्यूटर के क्षेत्र में 1990 के दशक में जाना जाता था 2000 यह दशकों में समान नहीं है – सब कुछ बदल गया है

2010 दशक में 2000 दशक में सभी नियम और तकनीक बदल गए

और अब 2020 साल के दशक में एक पूरी नई दुनिया बनाई जा रही है!

आज हम देखेंगे कि क्या नया है और हमारे लिए क्या अवसर हैं।

प्रसिद्ध विचारक अल्बर्ट आइंस्टीन ने क्या कहा था – ‘कंप्यूटर बहुत तेज, सटीक और बेवकूफ हैं। आदमी बहुत धीमा, सटीक और प्रतिभाशाली है। एक साथ वे कल्पना से परे शक्तिशाली हैं।’ अगर आइंस्टीन आज जिंदा होते तो हंस कर कहते, ‘देखो, अब दोनों साथ आ रहे हैं!’

1. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: AI का मतलब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। प्रसिद्ध कंप्यूटर कोडिंग भाषा अल्गोल विकसित की और 1966 ट्यूरिंग अवार्ड जीता एलन पर्लिस इसके अनुसार ‘कृत्रिम बुद्धि में बिताया गया एक वर्ष ईश्वर में विश्वास करने के लिए पर्याप्त है।’ एआई मशीनें, आमतौर पर कंप्यूटर सिस्टम, मानवीय क्रियाओं की नकल करते हैं। एआई के विशेष अनुप्रयोगों में विशेषज्ञ प्रणाली, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और वाक् पहचान, और मशीन विजन शामिल हैं।

एआई चैटबॉट बनाता है जिसका उपयोग आज बड़ी वित्त और बैंकिंग कंपनियां अपने ग्राहक प्रश्नों को हल करने के लिए करती हैं।

अकेले अप्रैल 2020 में, भारत में 210 स्टार्टअप थे जो पूरी तरह से चैट बॉट्स पर काम करते थे।  इनकी संख्या लगातार बढ़ती जा रही है।

अकेले अप्रैल 2020 में, भारत में 210 स्टार्टअप थे जो पूरी तरह से चैट बॉट्स पर काम करते थे। इनकी संख्या लगातार बढ़ती जा रही है।

एआई कोर्स के लिए छात्रों को 10वीं के बाद साइंस स्ट्रीम का विकल्प चुनना चाहिए। न्यूनतम 50% अंकों के साथ गणित और भौतिकी के साथ 12वीं पास। छात्र 12वीं के बाद भारत में कई पाठ्यक्रम पा सकते हैं, जो कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों के साथ या उनमें उपलब्ध हैं – एआई में बीटेक या एमटेक, यूजी और पीजी में सबसे उन्नत पाठ्यक्रम और जेईई मेन्स या गेट परीक्षा। . मुझे पर्याप्त अंक चाहिए।

2. डेटा साइंस: डेटा साइंस आज कई उद्योगों का एक अनिवार्य हिस्सा है, जहां बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है। कंपनियों ने अपने व्यवसाय को बढ़ाने और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाने के लिए डेटा विज्ञान तकनीकों को लागू करना शुरू कर दिया है। डेटा विज्ञान भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने के लिए जटिल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। डेटा वैज्ञानिक स्नातक के रूप में काम करने के लिए, व्यवसाय सूचना प्रणाली, कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र, सूचना प्रबंधन, गणित और सांख्यिकी में से किसी एक में स्नातक या मास्टर डिग्री होनी चाहिए। भारत में डेटा साइंस की पढ़ाई के लिए कई बेहतरीन संस्थान हैं।

3. मशीन लर्निंग: क्षेत्र एआई और कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो मनुष्यों के सीखने के पैटर्न की नकल करने के लिए डेटा और एल्गोरिदम का उपयोग करता है, धीरे-धीरे इसकी सटीकता में सुधार करता है। मशीन लर्निंग डेटा साइंस के बढ़ते क्षेत्र का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। एल्गोरिदम को डेटा माइनिंग परियोजनाओं से प्रमुख अंतर्दृष्टि को उजागर करके वर्गीकृत या भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। ये अंतर्दृष्टि अनुप्रयोगों और व्यवसायों में निर्णय लेने को आगे बढ़ाती है। Google ईमेल स्पैम फ़िल्टर इस तकनीक के साथ काम करता है।

मशीन लर्निंग इंजीनियरों से आमतौर पर कम से कम मास्टर डिग्री और कभी-कभी कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में पीएचडी होने की उम्मीद की जाती है। एक मशीन लर्निंग इंजीनियर को गणित और डेटा विश्लेषण कौशल के उन्नत ज्ञान की आवश्यकता होती है।

4. वेब विकास: वेब डेवलपमेंट का मतलब है वेबसाइट बनाना और उन्हें ऑनलाइन करना। वेबसाइटें साधारण टेक्स्ट के सिंगल स्टैटिक पेज से लेकर जटिल इंटरेक्टिव वेब एप्लिकेशन तक हो सकती हैं। वेब विकास के लिए (मैं) एचटीएमएल, (ii) सीएसएस और (iii) जावास्क्रिप्ट की एक बुनियादी समझ की आवश्यकता है, वेब के केंद्र में तीन प्रौद्योगिकियां।

अब बोलो वेब 3.0 Key, जिसमें एक विकेन्द्रीकृत डेटाबेस पर उपयोगकर्ता पूरे सिस्टम को स्वयं नियंत्रित करने में सक्षम होंगे और अपने स्वयं के डेटा की सुरक्षा करने में भी सक्षम होंगे।

5. मेटा पद्य: यह एक उभरता हुआ क्षेत्र है जिसमें जीवित प्राणी (आप और मैं) अपने अवतारों के साथ एक आभासी वातावरण में कदम रखेंगे और वहां घंटों अपना जीवन व्यतीत करेंगे। सफलता की अपनी क्षमता को देखते हुए, फेसबुक ने अपना नाम बदलकर मेटा!

तो समय के साथ नई तकनीक आपको बुला रही है, सीखो और आगे बढ़ो।

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